金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，江苏红网技术股份有限公司申请一项名为“一种语义理解与问答的匹配方法及其系统”的专利，公开号 CN 119128077 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种语义理解与问答的匹配方法及其系统，包括语义问答信息采集技术问答、数据库数据处理技术问答、语义理解优化处理、检索增强生成、以及答案生成与质量控制，即使用自然语言处理经数据预处理后的数据集，并基于深度学习模型来提取查询和文档的语义特征，捕获并确定所述上下文信息和长距离依赖关系之间的映射关系选取出上下文信息中的核心字段信息，并生成核心字段的集合后进行高质量问答数据的生成。本发明利用深度学习模型来提取查询和文档的语义特征技术问答，捕获上下文信息和长距离依赖关系，进而实现对核心字段的上下文关联分析，并改善了答案的匹配生成机制生成高质量的回答信息，提高了语义分析的准确性和效率。
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